¿Y si tu primer trabajo te lo consigue… o te lo descarta una IA?

Domingo por la tarde. Tienes tres pestañas abiertas: las notas de corte de este año, un ranking de “carreras con más salidas” y un vídeo de alguien que cuenta que ha mandado decenas de currículums y no le ha contestado ni una persona. “Seguro que me descartó un robot”, dice. Cierras el vídeo, pero la pregunta se queda: ¿y si elijo bien la carrera y luego el primer filtro ni siquiera es humano?

Te entiendo. Soy Isa, llevo el marketing de UNISAM, y me parece de las preguntas más sensatas que puede hacerse hoy alguien que está decidiendo qué estudiar. Ya no es solo “¿qué estudio?”. Es “¿qué estudio para que luego me cojan… y quién decide si me cogen?”.

Así que he ido a los datos de España: ministerios, INE, la Agencia Española de Protección de Datos e informes de empleo que se pueden comprobar. Te lo cuento sin humo.

Esta pieza no te va a decir qué carrera estudiar ni en qué universidad. Nadie puede saberlo desde fuera. Lo que sí va a hacer es esto:

• Separar tres cosas que se suelen mezclar: lo que piden los estudiantes, lo que piden las empresas y quién acaba trabajando (spoiler: no coinciden)
• Contarte cuánta IA hay de verdad en los procesos de selección en España, sin exagerar
• Explicarte qué puede y qué no puede hacer una empresa con una IA cuando recibe tu currículum
• Aterrizarlo a tu caso: eligiendo carrera, acabando FP, buscando prácticas o todavía sin tener ni idea

Vamos por partes.

Respuesta corta: ¿Puede una IA conseguirme o quitarme mi primer trabajo? No decide sola, o no debería: puede ordenar y filtrar tu candidatura, pero, en general, tienes derecho a no quedar sometido a una decisión tomada solo por una máquina (RGPD, artículo 22; AEPD, septiembre de 2026). Lo que sí está cambiando es el proceso, y conviene llegar preparado. Y para elegir qué estudiar, no te guíes solo por la demanda: Medicina recibe 9,5 solicitudes por plaza (Fundación CYD, 2026), pero eso mide la cola, no el empleo. Las carreras que más colocan a los cuatro años son las de salud, las ingenierías y la informática (U-Ranking, 2025). Cruza lo que encaja contigo con los datos de inserción laboral.

---

1. Mucha cola para entrar no es mucho trabajo al salir

Cuando lees “lo más demandado”, casi nunca te dicen demandado por quién. Ahí se mezclan tres cosas distintas: lo que piden los estudiantes, lo que piden las empresas y quién acaba trabajando.

Lo que piden los estudiantes. En las universidades públicas presenciales, el ámbito de salud recibe 4,35 solicitudes en primera opción por cada plaza, y Medicina llega a 9,5 (Fundación CYD, mapa de ocupación de plazas, julio de 2026, datos del curso 2024-2025). Son solicitudes, no personas (quien pide plaza en varias comunidades cuenta varias veces), pero la cola es enorme.

La cola también depende de dónde pidas plaza. Las universidades públicas de Cantabria reciben 430 solicitudes en primera opción por cada 100 plazas; las de La Rioja, 370; las de Navarra, 338 (misma fuente).

Ojo: esto no es un ranking de universidades más demandadas. Los datos que he podido comprobar comparan comunidades autónomas y ámbitos de estudio, no universidad por universidad. Lo que sí enseñan es que la misma carrera tiene colas muy distintas según dónde la pidas.

¿Por qué suben las notas de corte? Porque hay más gente para las mismas sillas: entre los cursos 2018-2019 y 2024-2025 las preinscripciones en primera opción crecieron cerca de un 25 % y la oferta de plazas no se movió (−0,4 %) (Fundación CYD, La empleabilidad de los jóvenes en España 2025).

Quédate con esto: una nota de corte alta no dice que haya trabajo. Dice que hay cola.

Lo que piden las empresas. En las ofertas de empleo publicadas en España, el título universitario aparece como requisito en el 21,42 %, seis puntos menos que el año anterior. La FP, en el 46,96 %, cinco puntos más (Informe Infoempleo Adecco 2024: Oferta y demanda de empleo en España).

Y de las ofertas que sí piden universidad, el 76,66 % no dice qué carrera. La más nombrada es ADE (3,67 %), seguida de Comercio y Marketing (1,57 %) y Medicina y Biomedicina (1,47 %). Son cifras del mismo informe, de la nota de prensa que publicó el Grupo Adecco el 26 de mayo de 2025.

No se contradice con lo anterior: ese informe cuenta anuncios en portales de empleo, y un hospital público no publica ahí sus plazas. Por eso Medicina sale pequeña en los anuncios y, como vas a ver, es la carrera con mayor porcentaje de titulados trabajando.

Cada dato mide una cosa. Esta es la chuleta:

Las tres últimas filas son las que casi nadie mira. Y son las que hablan de empleo.

2. ¿Qué carreras y qué FP colocan mejor? Lo que dicen los datos

Para saber qué pasa después de graduarse hay una fuente que no opina: la Seguridad Social. El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades cruza la lista de titulados con las altas laborales cuatro años después.

La foto general de quienes acabaron el grado en 2018-2019: a los cuatro años estaba afiliado el 75,9 %; de los que trabajaban por cuenta ajena, el 72,4 % tenía contrato indefinido, y la base media de cotización (a tiempo completo) rondaba los 31.000 euros al año (Fundación CYD con datos del Ministerio, noviembre de 2025).

La media esconde diferencias enormes. Con esos mismos datos, U-Ranking ordena 108 campos de estudio. Una selección de arriba, de en medio y de abajo:

Fuente: U-Ranking, Fundación BBVA e Ivie, mayo de 2025, con datos del Ministerio. Egresados de 2018-2019, situación en 2023. «Trabajan de lo suyo» es el porcentaje de los que trabajan que cotizan en un grupo de titulado universitario.

Tres cosas que no salen en los titulares:

• Trabajar no es lo mismo que trabajar de lo tuyo. En Turismo trabaja el 74,9 %, pero, de ellos, solo el 19,3 % en un puesto de titulado.
• Los tres indicadores no siempre van juntos. En Logopedia casi todos trabajan, y de lo suyo, pero con una de las bases de cotización más bajas.
• Arriba mandan salud, ingenierías e informática. El 88 % de los estudios de ingeniería y arquitectura y el 77 % de los de ciencias de la salud superan la media de afiliación.

Dos avisos. Uno: verás cifras algo distintas según quién las elabore. Para Medicina, U-Ranking da un 96,5 % y la Fundación CYD un 94 %, las dos a partir de la base del Ministerio. Cada informe agrupa los títulos y calcula a su manera: fíate del orden, no del decimal.

Dos: es una foto de 2023 de gente que acabó en 2019, antes de ChatGPT. La actualización con la promoción 2019-2020 ya está en la herramienta de inserción laboral de U-Ranking, donde puedes buscar tu carrera y tu universidad.

Lo que sí dice el dato más reciente es que estudiar sigue protegiendo: en 2025 la tasa de paro de los jóvenes de 22 a 29 años con estudios universitarios fue del 11,1 %, frente al 17,9 % de los que no los tienen (U-Ranking 2026, Fundación BBVA e Ivie, con datos de la EPA del INE).

¿Y la FP?

Su estadística oficial también sale de la Seguridad Social. De quienes titularon en 2020-2021:

Fuente: Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, noviembre de 2025.

Antes de asustarte con el 36 % de Grado Medio el primer año: muchos no están buscando trabajo, están estudiando. Al curso siguiente sigue formándose en torno a la mitad de los titulados de Grado Medio y en torno al 30 % de los de Grado Superior (misma fuente, titulados de 2022-2023).

Las familias que mejor colocan en Grado Superior son Informática y Comunicaciones, Fabricación Mecánica e Instalación y Mantenimiento: en torno al 65 % de afiliación el primer año y al 75 % al tercero.

3. El filtro nuevo: cuánta IA hay de verdad en la selección

Hasta aquí, qué estudiar. Ahora, quién lee tu currículum cuando lo mandas.

“Me descartó un robot” mezcla cosas muy distintas. En un proceso de selección, una IA puede:

• Escribir la oferta. La descripción del puesto puede estar redactada con ayuda de IA.
• Buscar candidatos. Rastrear bases de datos y portales para encontrar perfiles que encajen.
• Ordenar los currículums que llegan. Comparar cada candidatura con los requisitos y devolver una lista priorizada o una puntuación. Es el famoso “cribado”.
• Hablar contigo. Chatbots que responden dudas, piden datos o proponen hora para la entrevista.

La tercera es la que más se parece a “una máquina decidiendo”, y por eso es la que vigila la ley.

¿Cuántas empresas lo hacen en España?

Depende de a quién preguntes y de qué preguntes exactamente:

No se contradicen: miden cosas distintas. El INE pregunta por cualquier uso de IA, desde la contabilidad hasta el almacén. InfoJobs encuesta a responsables de contratación. Y en la nota de ManpowerGroup el titular dice que cuatro de cada diez empresas “ya la utilizan”, pero sus datos recogen cuántas consideran muy valiosas esas aplicaciones. Valorar no es usar.

Por eso no te doy un porcentaje único: no existe. Lo que sí se puede afirmar:

• Es más probable en empresas grandes. En 2023 la usaba en selección el 8 % de las medianas y grandes, frente al 5 % general (InfoJobs).
• Se usa sobre todo para buscar y organizar. Entre las empresas que ya la aplican en selección, el 48 % la usa para buscar candidatos y el 46 % para planificar entrevistas (InfoJobs, 2025).
• Muchas la usan sin reglas. El 56 % de las empresas no tiene una política definida sobre IA (InfoJobs, 2025).

Y tú también la usas: entre los profesionales menores de 35 años, el 63 % declara utilizar IA, frente al 47 % de los mayores (InfoJobs, IV Informe sobre Inteligencia Artificial, febrero de 2026).

4. ¿Puede descartarte una máquina? Lo que dice la ley

Va con la norma delante, porque aquí también circula mucho humo.

Protección de datos. El Reglamento General de Protección de Datos reconoce el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en el tratamiento automatizado que produzca efectos jurídicos o afecte significativamente de modo similar (RGPD, artículo 22). Tiene excepciones, como el consentimiento explícito o que la decisión sea necesaria para un contrato, pero en esos casos se mantiene, como mínimo, el derecho a obtener intervención humana, a expresar tu punto de vista y a impugnar la decisión.

Y no es teoría. El 23 de septiembre de 2026, la Agencia Española de Protección de Datos emitió una advertencia a una empresa que iba a implantar una herramienta de IA para cribar y evaluar candidaturas (AEPD, nota de prensa). No declara ninguna infracción: es una medida preventiva. Y deja tres ideas:

• Se puede usar IA para analizar currículums, pero con garantías.
• La intervención humana tiene que ser real. Quien decide “debe poder valorar críticamente la información o puntuación proporcionada por el sistema y tomar su propia decisión, sin limitarse a asumir automáticamente el resultado”.
• Las personas candidatas tienen que recibir “información clara, accesible y comprensible” sobre el tratamiento de sus datos.

Traducido: alguien que pulsa “aceptar” sobre la lista que le da la máquina, sin mirarla, no cuenta como intervención humana.

La ley europea de IA. El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial trata como de alto riesgo los sistemas de IA que se usan en el empleo y la selección de personal (Reglamento (UE) 2024/1689). Alto riesgo no significa prohibido: significa más obligaciones para quien los desarrolla y para quien los usa.

El matiz de este verano: esas obligaciones iban a aplicarse desde agosto de 2026 y se han aplazado al 2 de diciembre de 2027 (Reglamento (UE) 2026/1744, publicado el 24 de julio de 2026). Lo que no se ha aplazado es la transparencia: los sistemas pensados para interactuar contigo deben diseñarse de modo que sepas que te comunicas con una IA (resumen del calendario en Economist & Jurist).

Así que hoy tu protección principal como candidato es la de protección de datos.

En limpio:

¿Y tú qué puedes hacer? Preguntar. En cualquier momento del proceso puedes escribir: “¿Se utiliza algún sistema automatizado para evaluar mi candidatura? ¿Interviene una persona en la decisión?”. Y si tienes dudas sobre cómo se han tratado tus datos, la AEPD es el organismo al que acudir.

No soy abogada, y cada caso tiene su letra pequeña. Esto es información general, no asesoramiento. Pero saber que el derecho existe ya cambia cómo te sientas delante del formulario.

5. ¿Se está quedando la IA con los primeros empleos?

Es la pregunta que más miedo da, y hay dos datos recientes de España que parecen decir cosas opuestas.

El que asusta. En el último año, las ofertas para programadores júnior cayeron un 33 % y las de perfiles tecnológicos sénior subieron un 13 % (DigitalES, Radiografía de Empleos y Sectores Emergentes 2026, con datos de Job Market Insights, InfoJobs e Hirint).

El que tranquiliza. Desde 2022 el empleo ha crecido en todos los niveles de exposición a la IA generativa, y en las ocupaciones más expuestas, por encima de la media. Entre quienes entran al mercado laboral al acabar sus estudios, el empleo nuevo se ha concentrado precisamente ahí (Fedea y BBVA Research, Observatorio trimestral del mercado de trabajo, boletín n.º 18, septiembre de 2026).

Las dos cosas son verdad porque no miden lo mismo. DigitalES cuenta anuncios en portales para un perfil concreto, en un año. Fedea y BBVA Research cuentan personas trabajando en todas las ocupaciones, con datos hasta 2025. Puede haber menos anuncios de “programador júnior” y, a la vez, más empleo en las ocupaciones expuestas.

Un detalle que te toca: más del 40 % de las personas ocupadas con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición a la IA, frente a alrededor del 15 % de quienes tienen la ESO o menos. Pero expuesto no significa condenado. Significa que la IA puede hacer parte de las tareas del puesto.

Mi lectura, y aquí ya opino: una IA no te va a quitar automáticamente tu primer trabajo, pero el listón de entrada sube. Se espera que llegues sabiendo trabajar con ella y aportando lo que ella no pone.

Si quieres la foto más amplia, con el paro juvenil y los sectores que más y menos usan la IA, la tienes en qué estudiar cuando la IA está cambiando el empleo.

6. Qué significa todo esto para ti (según dónde estés)

Muchos datos. Ahora, qué haces con ellos. Busca tu caso.

Si estás eligiendo carrera

No elijas una carrera ni una universidad solo porque tenga mucha demanda. Tampoco ignores los datos. Antes de poner una opción la primera, búscala en la herramienta de U-Ranking y mira las tres cosas: cuántos trabajan, cuántos lo hacen en un puesto de su nivel y cuánto cotizan.

Un ejemplo: Medicina “tiene salidas” (96,5 % de afiliación), pero compites con 9,5 solicitudes por plaza. Si lo que quieres es trabajar en salud, Enfermería (86,7 % trabajando, 97,7 % de lo suyo) y Farmacia (86,2 % y 88,9 %) están en la misma parte alta de la tabla. Mirar los datos sirve, sobre todo, para ver que hay más de una opción.

Si todavía no sabes qué estudiar

Respira con este dato: tres de cada cuatro ofertas que piden título universitario no dicen cuál. Hay profesiones que exigen una carrera concreta, pero en buena parte del mercado el título abre la puerta y lo que haces dentro depende de ti.

Así que la primera pregunta no es “¿qué carrera tiene más salidas?”. Es “¿qué encaja conmigo?”. Con dos o tres candidatas en la mano, entonces sí, comparas sus datos. Hacerlo al revés es elegir una tabla, no una vida.

Si estás terminando FP

Tienes el viento a favor en los anuncios: casi la mitad de las ofertas piden FP. Tres cosas concretas:

• Si todavía puedes elegir, la dual marca diferencia: 72,1 % de afiliación al tercer año en Grado Superior, frente al 63,5 % general.
• Si estás en Grado Medio, plantéate seguir: en torno a la mitad de quienes titulan continúa estudiando al curso siguiente.
• La empresa donde hagas las prácticas es tu primer proceso de selección, y ahí no hay filtro automático: te ven trabajar.

Si estás buscando tus primeras prácticas

Aquí es donde más fácil es cruzarte con un filtro automatizado, sobre todo en empresas grandes. Tres hábitos:

• Currículum que se lea fácil. Texto limpio, apartados con nombres normales (Formación, Experiencia, Idiomas) y nada importante metido en una imagen.
• Las palabras de la oferta, si son verdad. Si piden Excel y sabes Excel, pon “Excel”, no “ofimática”.
• No pongas lo que no sabes. Un filtro puede dejar pasar un currículum inflado. La entrevista, no.

Si te preguntas si tu carrera tendrá salidas dentro de unos años

Nadie lo sabe, y quien te lo asegure te está vendiendo algo. Los datos de inserción son de gente que acabó antes de la IA generativa.

Lo que sí puedes hacer es fijarte en lo que se repite: salud e ingenierías están arriba, y lo que más crece en los anuncios son los perfiles que mezclan dos mundos. Las ofertas que piden saber usar asistentes de IA en puestos que no son estrictamente técnicos han crecido un 237 % en dos años (DigitalES, 2026). Si estudias algo técnico, te diferencia comunicar; si estudias Historia o Periodismo, manejar datos y herramientas.

Ninguna carrera te garantiza el trabajo. Algunas te lo ponen más fácil. Y casi todas mejoran si no te quedas solo con el título.

7. Qué puedes hacer desde ya

Da igual en cuál de los cinco casos estés. Cinco cosas, y ninguna cuesta dinero:

1. Aprende a usar la IA en lo tuyo, no en general. “Sé usar ChatGPT” ya no distingue a nadie. “Uso IA para analizar encuestas en mis trabajos de Sociología y sé cuándo se equivoca”, sí.
2. Entrena lo que la herramienta no pone por ti. El 41 % de las ofertas exige competencias personales como criterio de selección (DigitalES, 2026). Comunicar, trabajar con otros y resolver se entrenan: exponiendo en clase, en un voluntariado, en un trabajo de verano.
3. Consigue algo que enseñar antes de acabar. Prácticas, FP dual, un proyecto propio. “Recién titulado sin experiencia” y “recién titulado que ya ha hecho esto” son dos perfiles distintos.
4. Usa la IA para preparar, no para inventar. Que te haga de entrevistador o te señale qué no se entiende en tu currículum. Y que todo lo que pongas lo puedas defender sin el móvil delante.
5. Pregunta cómo es el proceso y vuelve a mirar los datos cada año. Las estadísticas se actualizan y el mercado se mueve rápido. Lo que lees aquí tiene fecha.

Ninguna depende de la carrera que elijas. Y eso, spoiler, es lo más tranquilizador de todo el artículo.

Preguntas frecuentes sobre carreras con salidas, primer empleo e IA

¿Qué carreras tienen más salidas en España ahora mismo?

Según la afiliación a la Seguridad Social cuatro años después de graduarse, las de ciencias de la salud, las ingenierías y la informática. Medicina encabeza la lista: 96,5 % de titulados trabajando y, de ellos, el 99,8 % en puestos de su nivel (U-Ranking, 2025, con datos del Ministerio).

¿Que una carrera o una universidad tenga mucha demanda significa que tiene más salidas?

No. La demanda mide cuánta gente quiere entrar: Medicina recibe 9,5 solicitudes por plaza (Fundación CYD, 2026). Las salidas se miden con otros datos: afiliación, nivel del puesto y base de cotización. A veces coinciden, como en Medicina, y a veces no.

¿Es verdad que una IA puede descartar mi currículum?

Puede ordenarlo o puntuarlo. Lo que no debería es decidir sola: el RGPD reconoce el derecho a no ser objeto de decisiones únicamente automatizadas que te afecten de forma significativa, y la AEPD recordó en septiembre de 2026 que la intervención humana tiene que ser real.

¿Cómo preparo el currículum si lo va a leer un filtro automático?

Que se lea fácil: texto limpio, apartados con nombres normales (Formación, Experiencia, Idiomas) y nada importante metido en una imagen. Usa las palabras de la oferta si son verdad: si piden Excel y sabes Excel, pon “Excel”, no “ofimática”. Y no pongas lo que no sabes: un filtro puede dejar pasar un currículum inflado, la entrevista no.

¿Tiene más salidas la FP que la universidad?

Depende de qué FP y de qué carrera. En los anuncios se pide más FP (46,96 %) que título universitario (21,42 %) (Infoempleo Adecco 2024). Pero al tercer año trabaja el 63,5 % de los titulados de Grado Superior y, al cuarto, el 75,9 % de los graduados universitarios. No son cifras comparables al milímetro: pesa más la familia o la rama.

¿Hay menos trabajo para programadores júnior por la IA?

En los anuncios, sí: las ofertas para programadores júnior han caído un 33 % en un año, mientras las de perfiles tecnológicos sénior han subido un 13 % (DigitalES, 2026). Pero el empleo en las ocupaciones más expuestas a la IA ha seguido creciendo (Fedea y BBVA Research, 2026). Lo que cambia es la entrada: se espera que llegues sabiendo trabajar con IA.

¿Qué miro primero, lo que me gusta o los datos de empleo?

Lo que encaja contigo, no el ranking. El test de UNISAM tarda unos quince minutos, es gratis y no pide registro para empezar: te devuelve los grados y universidades que encajan con cómo eres. Con esa lista corta, comparar los datos de empleo de cada opción ya tiene sentido.

El siguiente paso (15 minutos, sin registro para empezar)

Si te quedas con dos ideas, que sean estas. Una: no elijas una carrera o una universidad solo porque tenga mucha demanda, pero tampoco ignores los datos de empleo. Dos: una IA no va a quitarte automáticamente tu primer trabajo, pero los procesos de selección están cambiando y conviene llegar preparado.

Las dos empiezan en el mismo sitio: en ti. Las estadísticas sirven para comparar dos o tres opciones, no para elegir entre miles de grados. Primero necesitas saber cuáles mirar.

Para ese primer paso está UNISAM. No te dice qué carrera tendrá más salidas dentro de cinco años, porque eso no lo sabe nadie. En quince minutos hablando con SAM te pone delante los grados y universidades que encajan con cómo eres. Después vuelves a los datos de este artículo, buscas cada opción y decides con las dos cosas en la mano: lo que encaja contigo y lo que sabemos hoy del mercado laboral.

Elegir solo por los datos es elegir la vida de otro. Elegir sin mirarlos es ir a ciegas. La gracia está en cruzarlos.

Hacer el test gratis en UNISAM →

Si prefieres curiosear antes, puedes explorar los grados por área, o leer nuestra guía honesta para elegir carrera y cómo funciona el sistema universitario español.

---

Fuentes citadas en este artículo

Demanda de plazas

• Fundación CYD · Mapa interactivo: financiación y ocupación de plazas en las universidades públicas presenciales españolas (22 de julio de 2026; datos del curso 2024-2025)

Inserción laboral de universitarios y FP

• Fundación CYD · La empleabilidad de los jóvenes en España 2025 (6 de noviembre de 2025; datos del Sistema Integrado de Información Universitaria del Ministerio, egresados de 2018-2019 a los cuatro años)
• U-Ranking, Fundación BBVA e Ivie · Inserción laboral por campos de estudio, nota de prensa (7 de mayo de 2025; datos del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, 108 campos de estudio)
• U-Ranking · Herramienta de inserción laboral de los graduados por estudios
• Fundación BBVA · U-Ranking 2026 (11 de junio de 2026; tasa de paro de jóvenes universitarios según la EPA del INE)
• Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes · Estadística de Inserción Laboral y de Seguimiento Educativo de FP (nota de prensa del 26 de noviembre de 2025; titulados en 2020-2021)
• Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes · Informe 2025 de inserción laboral de la FP (PDF)

Lo que piden las ofertas de empleo

• Grupo Adecco (Infoempleo y LHH) · Los grados de ADE, Comercio y Marketing, y Medicina y Biomedicina son las carreras más requeridas en las ofertas de empleo, Informe Infoempleo Adecco 2024 (26 de mayo de 2025; PDF)
• Adecco Institute · Casi la mitad de las nuevas ofertas de empleo publicadas el último año solicitan Formación Profesional, Informe Infoempleo Adecco 2024 (nota del 18 de septiembre de 2025)
• DigitalES · Radiografía de Empleos y Sectores Emergentes 2026 (28 de mayo de 2026; datos de Job Market Insights, InfoJobs e Hirint; PDF)

IA en las empresas y en la selección

• INE · Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, año 2024 y primer trimestre de 2025 (22 de octubre de 2025)
• InfoJobs · Solo el 16 % de las empresas españolas utilizan herramientas de IA en sus procesos de selección o tienen previsto usarlas (16 de mayo de 2023; encuesta a 1.823 responsables de RR. HH.)
• InfoJobs · La inteligencia artificial gana terreno en las empresas: el 38 % declara utilizarla (15 de mayo de 2025; encuesta a 1.502 responsables de RR. HH.)
• InfoJobs · IV Informe sobre Inteligencia Artificial (24 de febrero de 2026)
• ManpowerGroup · Estudio de Proyección de Empleo, tercer trimestre de 2026 (22 de julio de 2026)
• Fedea y BBVA Research · Boletín n.º 18 del Observatorio trimestral del mercado de trabajo, 2026-T2 (17 de septiembre de 2026; PDF)

Tus derechos

• Agencia Española de Protección de Datos · La Agencia recuerda las garantías para utilizar IA en el análisis de currículums (23 de septiembre de 2026)
• Reglamento (UE) 2016/679, Reglamento General de Protección de Datos, artículo 22 (texto consolidado en EUR-Lex)
• Reglamento (UE) 2024/1689, Reglamento de Inteligencia Artificial, anexo III y artículo 50 (Diario Oficial de la Unión Europea, 12 de julio de 2024)
• Reglamento (UE) 2026/1744, de 8 de julio de 2026 (Ómnibus digital sobre IA), considerando 40 y artículo 1, punto 40 (Diario Oficial de la Unión Europea, 24 de julio de 2026; consultable en la base de datos del DOUE de boe.es)
• Economist & Jurist · Europa reescribe el AI Act: el Ómnibus de IA ya es ley y la transparencia no espera (24 de julio de 2026). Fuente secundaria para el calendario de aplicación.

---

Este artículo es informativo y no sustituye el asesoramiento de un profesional del derecho ni de un servicio de orientación. Las cifras son las publicadas por cada fuente en la fecha indicada y se consultaron el 5 de octubre de 2026.